电子邮箱：zhangxiang@ecust.edu.cn

地址：徐汇校区新能源转化与存储楼202室（实验16楼旁）

【个人简介】

2025.01–至今               华东理工大学                                      教授

2024.02–2024.12         华东理工大学                                      特聘研究员

2022.08–2024.01         德国马普学会复杂技术系统动力学        研究员

2020.08–2022.07         德国马普学会复杂技术系统动力学        博士后

2019.07–2020.07         香港科技大学                                      博士后

2015.08–2019.06         香港科技大学                                      博士

2014.11–2015.07         德国亚琛工业大学                               研究助理

2012.10–2014.09         德国马格德堡大学                               硕士

2008.09–2012.06         华东理工大学                                      学士

【研究方向】

围绕大数据人工智能与化学工程进行学科交叉，开展溶剂分子系统工程的应用基础研究，研究兴趣包括：

• 模拟计算：AI+分子/材料性质预测、大模型+过程工艺开发（如萃取精馏等）、聚合反应动力学+工艺优化

• 实验合成：溶剂强化的树脂合成（光刻胶分散剂）、聚合物溶液+纳米纺丝成膜、小分子合成（如聚合单体）等

欢迎对人工智能（编程）、分子筛选设计、聚合溶解加工+合成、工艺开发等相关方向感兴趣的同学联系加入！欢迎有意愿读博或者前往香港、新加坡、欧洲深造的同学联系加入！

【代表性项目】

1．溶剂分子系统工程，国家优秀青年科学基金（海外），2025-2027，主持

2．基于混合建模与优化的萃取精馏溶剂多级筛选方法研究，国自然青年基金，2025-2027，主持

3．液液非均相反应过程溶剂强化，化学工程联合国家重点实验室开放课题，2024-2025，主持

3．光刻胶分散树脂预聚物合成技术开发，企业委托课题，2026-2029，主持

4．先进聚合物纳米纺丝技术开发，企业委托课题，2026-2030，主持

5．PET溶解特性研究和溶纺工艺开发，企业委托课题，2026-2027，主持

6．闪蒸体系的溶剂特性研究和分离工艺开发，企业委托课题，2024-2025，主持（结题）

7．芳烃氨氧化反应动力学，企业委托课题，2024-2026，主持

【荣誉奖励】

2024     国家级高层次青年人才

2024     上海市海外高层次人才

【期刊论文】

已在AIChE J.、Chem. Eng. Sci.、Ind. & Eng. Chem. Res..等化工主流学术期刊发表SCI论文40余篇，被引1000余次，H-指数16，近五年代表作如下：

加入华理后

2026

Tang Y, Zhang X^*, Li Z, et al. Complete the organic-in-organic solubility matrix: integrating Van’t Hoff equation into graph-based iterative deep learning. Chemical Engineering Science. 2026;332:124103.

Wu M, Zhang X^*, Song Z, Qi Z. Modeling the Property–Performance Relationship for Distillation-Based Binary Zeotropic Separation. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2026;65(12):6637-6649.

Tian K, Sheng M, Wu M, Zhang X^*. A hybrid deterministic-to-Bayesian optimization approach for efficient pressure/vacuum swing adsorption processes. Separation and Purification Technology. 2026;380:135304.

2025

Sheng MJ,Zhang X^*, Cheng HY, Song Z,Qi ZW^*. Multi-criteria computational screening of [BMIM][DCA]@MOF composites for CO₂ capture. Green Chemical Engineering. 2025, 6(2):200-208.

Zhang Z, Zhang X^*, Wang K, et al. Solvent-enabled intensification of liquid–liquid heterogeneous catalysis exemplified by direct hydration of cyclohexene. AIChE Journal.2025;71(3):e18698.

Sethi S, Zhang X^*, Sundmacher K. Process-driven solvent screening for efficient extractive distillation using interpolative rational functions. Chemical Engineering Science. 2025;301:120675.

加入华理前

2023

Zhang X, Hu Y, Lyu H, Li J, Zhou T. Multi-level computational screening of anion-pillared metal-organic frameworks for propane and propene separation. Separation and Purification Technology. 2023;312:123378.

2022

Zhang X, Zhou T, Sundmacher K. Integrated metal-organic framework (MOF) and pressure/vacuum swing adsorption process design: MOF matching. AIChE Journal. 2022;68:e17788.

Zhang X, Zhou T, Sundmacher K. Integrated metal-organic framework and pressure/vacuum swing adsorption process design: Descriptor optimization. AIChE Journal. 2022;68:e17524.

Zhang X, Sethi S, Qi ZW, Zhou T, Sundmacher K. A neural recommender system for efficient adsorbent screening. Chemical Engineering Science. 2022;259:117801.

2021

Zhang X, Ding XC, Song Z, Zhou T, Sundmacher K. Integrated ionic liquid and rate-based absorption process design for gas separation: Global optimization using hybrid models. AIChE Journal. 2021:67:e17340.

Zhang X, Wang JW, Song Z, Zhou T. Data-driven ionic liquid design for CO₂ capture: Molecular structure optimization and DFT verification. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2021;69:9992-10000.